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启效云低代码 | 打造智慧工厂,还可以这样“简单”

发表时间:2022-09-26 08:46


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工业4.0时代,工厂对生产安全要求非常高,但人工管理成本居高不下,管理人员匮乏,意外总是难以避免。同时,大批量流程化的生产作业过程中,由于作业不规范导致赔付成本高、客户体验不佳的情况也屡屡发生。为了实现工厂作业规范化、智能化、自动化,建设智慧工厂是必然趋势。


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一、智慧工厂的常见痛点

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随着智慧工厂的演化和发展,智慧工厂承载的功能日益多元化,这其中耗费了大量人力与物力进行运营和维护,为了实现工厂数字化管理,优化运营环境,结合智慧工厂、智能服务、大数据系统(含软硬件建设)几个方面,来实现精益管理思想,从而保证智慧工厂的永续经营、企业的经济发展和长治久安,目前在部分智慧工厂的建设项目上,存在一些比较代表性的痛点如下:

· 需要根据不同的载具类型和夹取方式,设计不同的标签和贴标方式。

· 标签需要跟随物料进行高温加热或者超声波水洗等恶劣环境,对标签性能要求高。

· 以往RFID标签储存空间小,无法满足大量数据记录的需求。

· 对机台、ARV小车、PC、turntable、读写器、天线、标签等需要建立统一管理平台,并能够对接企业ERP/MES系统。


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二、智慧工厂系统介绍

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智慧工厂长什么样?——生产线上无人化,机器人智能生产;人员、设备、车辆实现精准定位与管理;设备之间、设备与人之间能够联网通讯;大数据分析生产流程,知悉每个生产环节;生产无纸化、能源低碳化、废物资源化……5G正凭借其领先的网络技术优势,助力智慧工厂的加速到来!

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启效云智慧工厂系统 通过对交通基础设施、生产设备传感器、车间和仓库监控、质检管理、环境管理等数据,进行全面的集成、开发,打破数据割裂和监管不到位的现状,打造厂内数字化运营系统和上下游企业间协同制造平台,实现工厂内外部人员、设备、环境、能耗、物料的全面管控运营,以及产业链上下游的订单、生产、质量、收发、物流、库存等数据互通,推动企业及产业链数字化、网络化升级。

智慧工厂的总体架构图:

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启效云智慧工厂系统 极大助力了智慧工厂数字化运营、网络化协同制造升级,提升了工厂管理部门的综合管理水平,避免大量安全事故,让生产高效、可行、可控。


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三、启效云智慧工厂项目达成哪些目标?

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1.生产整体自动化

多个生产车间之间要实现信息共享、准时配送、协同作业。对整个工厂进行指挥和调度,及时发现和解决突发问题。

2.建立强大信息链

将RFID和现有的制造信息系统如MES、ERP、CRM和WMS等相结合,建立更为强大的信息链,以及在准确的时间及时传送准确的数据,从而增强生产协同水平、提高资产利用率,以及实现更高层次的质量控制和各种在线测量。

3.提升制造执行、质量控制和生产标准的符合性

与制造执行系统互补,提供的信息可用来保证正确使用劳动力、机器、工具和部件,从而实现无纸化生产和减少停机时间。而且当材料、零部件和装配件通过生产线时,可以实时进行控制、修改甚至重组生产过程,以保证可靠性和高质量。

4.跟踪和追溯

RFID能和现有的制造执行系统互为补充,对大多数部件而言,制造执行系统已能搜集如产品标识符,时间戳记、物理属性、订货号和每个过程的批量等信息,这些信息可以被转换成RFID编码并传送到供应链,帮助制造商跟踪和追溯产品的历史信息。

5.工厂资产管理

资产或者设备上的RFID提供其位置、可用性状态、性能特征、储存量等信息。基于这些信息的生产过程,维护、劳动力调整等有助于提高资产价值、优化资产性能和最大化资产利用率。由于减少停机时间和更有效地进行维护(规划的和非规划的),因此能积极地影响非常重要的制造性能参数。

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