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青谷启效云揭示企业数字化治理环节中的误区

发表时间:2022-05-13 09:06

1、欠缺数据治理总体目标

企业在开展数据治理时并没有对有关例子和基础理论计划方案开展调查,沒有对高品质数据的定义,不可以对企业现阶段数据品质完成评定,沒有对数据品质的了解,自然也就没有目标基本建设。

青谷启效云揭示企业数字化治理环节中的误区

举例说明,企业管理者进行数据治理大会,会议工作人员不清楚高品质数据的特性,也不知道企业处在数据周期时间中哪一环节,只有凭着工作经验为数据治理开设广泛的总体目标,不可以优化成必须进行的每日任务。

2、沒有对数据治理的了解

企业沒有为数据治理设定专业的团队,将数据治理当做企业新技术应用的运用,把数据治理每日任务立即划分给IT技术性单位,听见数据这两字就不由自主感觉IT工作人员就能处理。

有关这个问题有一个很經典的事例,企业管理者正犯嘀咕于如何提升数据品质,在网络上见到“数据治理”这个词,立刻规定IT技术性机构在企业中运用,压根沒有意识到数据治理并不是一种新技术的运用就能化解的。


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