启效云教你怎么看待数字化信息分析

大家当前的工作绝大多数运用的是Excel 来开展数据信息分析。用 Excel 来开展数据信息分析的情况下，大家一定会有一个数据库表，这一数据库表大家技术性单位一般给予的是全量的一些数据信息，它既可以分析产品销售，又可以分析地区销售，又可以分析知名品牌销售，那麼大家业务流程朋友在使用那样一份数据信息的情况下，通常会在一个 Excel 表单里边去把这个数据信息分割的尽可能多的主题，也就是他期待用一个 Excel 汇报来分析尽量的多的主题。

最后得话便会造成一个Excel 里边有十分多的sheet页，那这一 Excel 它的名字该叫什么名字呢？会特别的多挑选，很有可能每一个sheet页全是一个大主题。这在其中会出现一些问题，例如大家刚提及的一个汇报，有好几个主题，有多个目地，有好几个应用领域，怎么办呢？大家刚对于此事进行了一个解释，根据拆卸的姿势去把这个汇报涉及到的主题、有多少目地、运用是多少的情景给它拆卸出去。

大家再举例说明，有一张销售汇报，销售报告里边有很多个sheet页，系列产品总计售罄率分析、样式、清单、折扣优惠这些许多的具体内容。大家把那样一个销售表格里边，它所涉及到的主题统统给拆卸出去。

那麼那样拆卸得话，大家的要求水池里边包含的需求量就十分的多。把单一汇报开展多主题拆卸，那样提炼出拆分的表单就遇上了第二个问题，它是否会许多主题呢？由于大家每一个子表单它最少可以拆掉一个主题来，表单主题会以倍率提高。那样提炼出的要求表单许多，那麼怎么办呢？大家提到了融合的定义，融合代表什么意思呢？

大家就用上的销售表格来举个例子，大家仔细观察会看到它关键就关心二块。第一个是整市售罄率的一个分析，第二个是销售主要表现的分析。紧紧围绕这两个分析去看看，例如系列产品的售罄，样式的售罄，随后紧紧围绕销售分析，会看地区销售，会看店面销售。可是无论你看看的是系列产品的售罄，或是样式的售罄，它全是紧紧围绕售罄率，仅仅说它涉及到的层面不一样。