青谷启效云企业数字化转型要注意务实创新

从领域视角来讲，企业在做数字化转型时需要要对自己工作能力及资产数据现况做汇总，再选用合适的转型发展途径或服务提供商；而服务商则必须围绕到各个领域的智能化途径中，从早期总体战略管理咨询，到转型发展历程中的深层支撑点都需要及时。不论是已有数据服务平台的基本建设、可运用，或是已有的总量客户群经营或面对新客户群的品牌推广，都要有相对的民营化服务项目或SaaS服务来配对。

先“资产数据化”再“数据资产化”

现如今，企业数字化转型大势所趋，绝大多数企业已处在移动互联化的范围，沉积了一定规模的数据及资产。但数字化转型做为企业高层发展战略，必定要再次整体规划及设计方案构架。因而，现阶段企业数字化转型关键遵循先“资产数据化”再“数据资产化”的标准。

资产数据化：企业必须有高层整体规划，及其对自己工作能力、数字化转型的现状分析和将来总体目标的主要考虑，并对企业本身总体资产数据现况做汇总。拥有较清楚的发展战略和对策后，才能挑选相对应的专用工具及服务项目开展数字化转型的下一步。

数据资产化：当企业已经可以用规范的智能化方法去统计分析、剖析与经营时，就可以慢慢进到“数据资产化”的环节。让经营环节中总量沉积下来的、不断造成的数据产生可量化分析使用价值，并在量化分析这种使用价值的历程中持续去调优、剖析每一次经营实际效果的好坏，为此调节经营模式，从而让经营业绩更上一层楼。进到稳步发展时，数据的意义越来越可考量，某种程度上就保持了“数据资产化”。

从应用领域而言，企业会期待资产数据化时的数据能产生一些使用价值。但以现阶段来讲，企业大多数只有根据数据来得到“What、Who、Where”等信息内容，但最后的理想化形状是期待数据能立即产生管理决策提议，或是做为单独业务流程深层次关键工作流程以适用全自动管理决策。现如今智能化技术性已经十分完善，但在绝大多数领域及情景下，数据究竟怎样最大限度地充分发挥使用价值，怎样用数据来推动数字化转型，仍然处在勇于探索的历程中。